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Impacto de la automatización en el empleo español

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La evolución de la automatización y la inteligencia artificial (IA) está modificando rápidamente el mercado de trabajo en España. De acuerdo con el informe «Future of Jobs Report 2025» del Foro Económico Mundial, se estima que para el año 2030, alrededor del 37% de los empleados en España tendrán que mejorar sus habilidades para conservar su empleabilidad. Este cambio es promovido por la creciente implementación de tecnologías avanzadas en diferentes sectores, lo que redefine las habilidades requeridas en el ámbito laboral.

El avance de la automatización y la inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente el mercado laboral en España. Según el informe «Future of Jobs Report 2025» del Foro Económico Mundial, se prevé que para 2030, aproximadamente el 37% de los trabajadores españoles necesiten actualizar sus habilidades para mantener su empleabilidad. Este cambio es impulsado por la creciente adopción de tecnologías avanzadas en diversas industrias, lo que redefine las competencias demandadas en el entorno laboral.

Transformaciones en el Mercado Laboral Español

El informe destaca que la automatización y la IA están asumiendo un número creciente de tareas que anteriormente realizaban los humanos. Actualmente, se estima que el 46% de las actividades laborales son ejecutadas por personas; sin embargo, se proyecta que esta cifra disminuya al 34% para 2030. Paralelamente, el trabajo automatizado podría aumentar del 20% al 33% en el mismo período. Esta tendencia indica una transición hacia procesos más automatizados, especialmente en sectores como la manufactura, servicios financieros y atención al cliente.

Desafíos Identificados por los Empleadores

  • Escasez de habilidades en el mercado laboral (66%): Hay una diferencia considerable entre las capacidades actuales de los trabajadores y las necesarias para las tecnologías emergentes.
  • Marcos regulatorios anticuados (51%): Las normativas vigentes pueden no estar alineadas con las innovaciones tecnológicas y nuevos modelos de trabajo.
  • Resistencia al cambio organizacional (44%): Las estructuras internas y culturas empresariales pueden mostrar resistencia a implementar nuevas tecnologías y procesos.
  • Falta de habilidades en el mercado laboral (66%): Existe una brecha significativa entre las competencias actuales de la fuerza laboral y las requeridas por las nuevas tecnologías.
  • Marcos regulatorios obsoletos (51%): Las regulaciones actuales pueden no estar adaptadas a las innovaciones tecnológicas y modelos de trabajo emergentes.
  • Resistencia al cambio organizacional (44%): Las estructuras internas y culturas corporativas pueden mostrar reticencia a adoptar nuevas tecnologías y procesos.

Para enfrentar estos retos, la mayoría de los empresarios sugiere:

  • Apoyo público para el reciclaje profesional y mejora de cualificaciones (65%): Invertir en programas formativos que preparen a los empleados en competencias digitales y tecnológicas.
  • Mayor flexibilidad en las políticas de contratación y despido (60%): Ajustar las normativas laborales para facilitar la captación de talento especializado y la reorganización conforme a las demandas tecnológicas.
  • Flexibilidad en la determinación de salarios (49%): Ajustar las compensaciones para atraer y retener a profesionales con habilidades necesarias en el nuevo entorno laboral.
  • Financiación pública para el reciclaje profesional y mejora de cualificaciones (65%): Invertir en programas de formación que capaciten a los trabajadores en habilidades digitales y tecnológicas.
  • Mayor flexibilidad en las prácticas de contratación y despido (60%): Adaptar las políticas laborales para facilitar la incorporación de talento especializado y la reestructuración según las necesidades tecnológicas.
  • Elasticidad en la fijación de salarios (49%): Ajustar las remuneraciones para atraer y retener a profesionales con competencias demandadas en el nuevo panorama laboral.

Conscientes de la necesidad de ajustarse, el 79% de las compañías tiene previsto formar a su personal en el uso de nuevas herramientas con base en inteligencia artificial. Además, un 68% intenta reclutar a nuevos talentos especializados en el desarrollo y gestión de estas tecnologías. Para atraer a estos expertos, la mayoría de las empresas participantes en la encuesta (77%) está considerando implementar mejoras en los procesos de promoción laboral, brindar oportunidades de trabajo remoto y apoyar a los empleados con responsabilidades de cuidado.

Visión Global del Empleo

A escala global, las perspectivas son positivas. Se espera un incremento del empleo del 7% en los próximos cinco años, lo que se traduce en la creación neta de 78 millones de nuevos empleos. Este saldo proviene de la generación de 170 millones de trabajos y la desaparición de 92 millones debido a la automatización y otros factores. Sin embargo, la naturaleza de muchos de estos trabajos será distinta, exigiendo habilidades técnicas y digitales avanzadas.

A nivel mundial, las proyecciones son optimistas. Se anticipa un crecimiento del empleo del 7% en los próximos cinco años, lo que se traduce en la creación neta de 78 millones de nuevos puestos de trabajo. Este balance resulta de la generación de 170 millones de empleos y la desaparición de 92 millones debido a la automatización y otros factores. No obstante, la naturaleza de muchos de estos empleos será diferente, requiriendo habilidades técnicas y digitales avanzadas.

El informe señala varias tendencias que afectarán la configuración del mercado de trabajo en España durante el periodo 2025-2030:

El informe identifica varias tendencias que influirán en la configuración del mercado laboral en España durante el período 2025-2030:

  • Inversiones en reducción de carbono: La transición hacia economías más sostenibles impulsará la demanda de profesionales en energías renovables y tecnologías limpias.
  • Ampliación del acceso digital: La digitalización creciente requerirá expertos en ciberseguridad, desarrollo de software y gestión de datos.
  • Aumento del coste de la vida: Este factor podría influir en las expectativas salariales y en la necesidad de empleos mejor remunerados.
Por Sofía Carvajal